Глава CFTC заявил о рисках и перспективах автономных ИИ-агентов в криптоторговле

Глава Комиссии по торговле товарными фьючерсами Майкл Селиг заявил, что идея о том, как холодильник самостоятельно покупает еду за средства от стейкинга Ether или даже запускает собственный мемкоин, уже не выглядит фантастикой, однако это ставит перед регуляторами вопросы о контроле над автономными ИИ-агентами.

Это яркое заявление прозвучало в среду на первом форуме CFTC Frontier Forum в Вашингтоне. По словам Селига, регулирующим органам необходимо приспосабливаться к финансовой среде, где искусственный интеллект способен самостоятельно владеть активами и проводить сделки.

Мы собрались здесь, чтобы обсудить технологию, которая стремительно меняет финансовые рынки. Президент Трамп называет ее суперинтеллектом, или SI, поскольку она не является искусственной. Это реальность такого же масштаба, как печатный станок, паровая машина и интернет, отметил он.

Селиг указал, что действующие правила CFTC рассчитаны на конкретных участников рынка с четко определенными функциями, но автономное ПО ставит под сомнение применимость этих норм.

Представьте себе SI-агент, который находит выгодные моменты для сделок и совершает их от имени пользователя, пояснил Селиг.

Должен ли разработчик такого агента проходить регистрацию? Кто понесет ответственность, если программа выйдет из-под контроля? Как регуляторам понять, в чьих интересах действует агент или целая их группа? Нужна ли нам особая разновидность проверки клиентов, например, KYA или «знай своего агента»?

ИИ способен сделать трейдинг более доступным, но несет новые угрозы

По мнению Селига, искусственный интеллект может предоставить небольшим трейдерам и компаниям инструменты управления рисками, которые раньше были доступны только крупным игрокам.

SI способен обрабатывать колоссальные объемы данных намного быстрее человеческого мозга и с более высокой точностью, подчеркнул он.

Вместе с тем рост автономности порождает новые риски. Программы могут непредсказуемо реагировать на рыночные колебания, а использование схожих моделей способно привести к синхронным действиям трейдеров. Кроме того, высокая скорость автоматических транзакций способна затруднить надзор за рынком и управление рисками, добавил он.

Сооснователь и председатель Animoca Brands Ят Сиу недавно высказал схожие опасения. В интервью Cointelegraph он отметил, что если тысяча людей запросит у ИИ совет по одной и той же сделке, они могут получить практически одинаковые ответы. Личные знания пользователей и уточняющие вопросы помогают формировать более индивидуальные стратегии, пояснил он.

В прошлом году Комитет по финансовой политике Банка Англии также предупреждал, что массовое применение однотипных алгоритмов может усиливать рыночные потрясения.

Криптовалютные биржи уже создают решения для автоматизированной торговли.

В феврале компания Coinbase представила Agentic Wallets, позволяющие ботам совершать траты и сделки в рамках заданных пользователем лимитов, а в марте Binance запустила инструменты AI Agent Skills, которые предоставляют рыночные данные и функции для размещения и контроля спотовых ордеров.