Компаниям, занимающимся искусственным интеллектом (ИИ), возможно, придется выполнить обещания по разработке общего искусственного интеллекта (AGI) в ближайшем будущем, чтобы компенсировать разницу между инвестициями и прибылью в отрасли.
К сожалению, до сих пор нет научных доказательств того, что AGI — машины, способные мыслить на человеческом или более высоком уровне — вообще возможен.
Растущий рынок
По мнению аналитиков, нынешний рынок ИИ во многом носит опережающий характер. OpenAI — одно из немногих высокодоходных предприятий, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, и разница между его доходом (по данным «Информации» около $3,4 млрд) и доходом ближайших конкурентов огромна.
Это означает нехватку капитала или отрицательный поток в размере где-то около 600 миллиардов долларов, по крайней мере, согласно недавнему анализу Sequoia Capital.
Следует отметить, что цифры Sequoia основаны на оценках использования графических процессоров Nvidia. Учитывая это, вполне вероятно, что приведенные выше цифры немного занижены, когда речь идет о глобальных расходах промышленности.
По сути, анализ показывает, что компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, необходимо иметь доход более полутриллиона долларов, чтобы оправдать текущие расходы — и эта цифра, как ожидается, будет расти из года в год.
Где товар?
Хотя нынешний всплеск интереса инвесторов и корпораций к генеративным технологиям искусственного интеллекта, возможно, привел рынок к небывалым максимумам, включая краткое пребывание Nvidia в качестве самой дорогой компании в мире по рыночной капитализации, многие аналитики задаются вопросом, когда же появятся реальные продукты или услуги искусственного интеллекта, которыесобираются поддерживать этот уровень роста.
На данный момент трудно утверждать, что генеративный ИИ нашел законный вариант использования, который приведет к экспоненциальному увеличению прибыли для тех, кто инвестировал.
ChatGPT может быть флагманским продуктом отрасли, но нет оснований полагать, что он внезапно станет мейнстримом.
Проще говоря, для достижения этой отметки в 600 миллиардов долларов дохода потребуются десятилетия, если 10-значная прибыль OpenAI будет захватывать большую часть рынка. Генеративному ИИ еще предстоит найти такое же ценное предложение, как машинное обучение, однако инвестиции продолжают расти на уровне венчурного капитала, правительства и корпораций.
Это вполне может указывать на то, что рынок искусственного интеллекта скоро вступит в эпоху «AGI или краха», когда жизнеспособность таких компаний, как OpenAI и Anthropic, будет зависеть от того, сделали ли они правильные ставки, когда дело доходит до поставки машин, которые могут рассуждать какну и люди.
С другой стороны, компании, находящиеся в центре сектора генеративного искусственного интеллекта, возможно, переживают кризис доходов. Если рынок не сможет оправдать позицию Nvidia на уровне или около 3 триллионов долларов достаточно скоро, чтобы избежать потенциального недостатка, то дефицит в 600 миллиардов долларов для отрасли может вырасти до точки невозврата.
Однако есть и положительная сторона: точки невозврата не будет, если отрасль действительно изобретет AGI. И Nvidia также является ключом к этому сценарию.
Как также отметила Sequoia Capital, Nvidia готовится к выпуску своего нового чипсета на базе Blackwell (называемого «B100») для обучения генеративному искусственному интеллекту. Предполагается, что B100 превзойдет текущий отраслевой стандарт для моделей обучения (Nvidia H100) в 2,5 раза и, как сообщается, будет стоить всего на 25% дороже.
Если эксперты считают, что можно было реализовать AGI до того, как был выпущен последний и лучший чип Nvidia, из этого следует, что это будет еще проще с оборудованием, обеспечивающим увеличение мощности и эффективности на 150%.
Связанный: Softbank потерял 99%, когда лопнул пузырь доткомов, теперь он делает ставку на ИИ
