Министерство финансов США заявило, что использовало искусственный интеллект для анализа данных и возврата 4 миллиардов долларов в результате «мошенничества и неправомерных платежей» в 2024 финансовом году.
17 октября Министерство финансов заявило, что благодаря внедрению искусственного интеллекта оно вернуло почти в четыре раза больше средств по сравнению с предыдущим финансовым годом, когда оно вернуло 652,7 миллиона долларов США в результате мошенничества.
В конце 2022 года Казначейство незаметно начало использовать ИИ машинного обучения — технологию, которая специализируется на анализе огромных объемов данных и принятии решений и прогнозов на основе полученных знаний.
«Это действительно изменило ситуацию», — сказала представитель Казначейства Рената Мискелл, которая рассказала CNN, что «использование данных улучшило нашу игру в обнаружении и предотвращении мошенничества».
«Мошенники действительно хорошо умеют скрываться. Они пытаются тайно обмануть систему. ИИ и использование данных помогают нам находить эти скрытые закономерности и аномалии и работать над их предотвращением».
Заместитель министра финансов Уолли Адеймо заявил, что агентство «серьезно относится к своей ответственности за эффективное управление деньгами налогоплательщиков».
Связанный: Инструмент искусственного интеллекта на «новом уровне» в обходе криптовалютной биржи KYC: отчет
Компания Juniper Research сообщила, что к 2028 году общий объем мошенничества с онлайн-платежами, как ожидается, превысит 362 миллиарда долларов.
В настоящее время Казначейство ежегодно обрабатывает около 1,4 миллиарда платежей на общую сумму 6,9 триллиона долларов США. В мае Казначейство заявило, что расширит использование ИИ для усиления государственного регулирования и правоприменения в борьбе с финансовыми преступлениями.
Это не единственный департамент США, обращающийся к ИИ. В сентябре 2023 года Налоговая служба заявила, что применила искусственный интеллект для выявления налоговых махинаций путем изучения крупных и сложных доходов от хедж-фондов и юридических фирм.
