Обзор венчурных капиталистов: потоки капитала и альтернативные модели финансирования стимулируют криптовалютные стартапы

Венчурные капиталисты вернулись в криптовалюту, принося с собой ликвидность для альтернативных методов финансирования стартапов, таких как гранты и продажа узлов.

Базовая кредитная платформа Seamless, например, объявила о совместной инициативе с Degen Chain уровня 3 и протоколом полувзаимозаменяемых токенов Pandora, которая распределит почти 600 000 долларов США в виде грантов создателям и разработчикам, строящим на Base.

В то время как Degen фокусируется на разработчиках, заинтересованных в создании Farcaster и Degen Chain, Pandora ищет создателей, заинтересованных в технологии ERC-404 для своих коллекций и мемкоинов.

«Члены различных сообществ будут оценивать заявки, поэтому важно иметь четкое представление о том, как гранты помогут улучшить соответствующие экосистемы. Полезные и инновационные идеи приветствуются», — сказал Коинтелеграф Рас, псевдонимный участник Программы грантов сообщества (SCGP).

Новые заявки на гранты можно подать на форуме управления сообществом. Кандидаты должны заполнить форму с подробным описанием своего проекта и конкретных потребностей.

Не за горами еще один раунд грантов, на этот раз от экосистемы SingularityNET. Ожидается, что четвертый раунд глубокого финансирования, в рамках которого будет выделено более 1 миллиона долларов капитала для децентрализованных инициатив в области искусственного интеллекта, будет объявлен в начале мая.

Хотя гранты могут быть ценным ресурсом для новых проектов и разработчиков, для криптовалютных стартапов также создается более благоприятная среда финансирования. Инвестиции в криптовалютные компании выросли на 38% в первом квартале 2024 года, а количество проектов, получивших финансирование, выросло на 49% — самого высокого уровня с четвертого квартала 2021 года.

Только в марте более 1,1 миллиарда долларов было инвестировано в 180 проектов, связанных с криптовалютой, что на 52,5% больше, чем в предыдущем месяце, причем средства в основном направлены на проекты в области инфраструктуры и децентрализованного финансирования.

Среди самых ярких событий апреля на сегодняшний день Paradigm возглавила раунд финансирования на сумму 225 миллионов долларов США по протоколу первого уровня Monad Labs, а Auradine, поставщик оборудования для майнинга криптовалют, завершил раунд финансирования серии B на сумму 80 миллионов долларов США.

В этом выпуске обзора венчурных инвестиций Cointelegraph мы представляем стартапы, которые привлекли капитал в первые недели апреля.

Платформа AI-блокчейн Sapien привлекла $5 млн на посевном раунде

Стартап по маркировке данных искусственного интеллекта Sapien получил начальные инвестиции в размере 5 миллионов долларов от Primitive Ventures, Animoca, Ravikant Capital и Yield Guild Games. Основанная в 2023 году Тревором Коверко, ранее работавшим в Polymath, компания Sapien стремится решить проблему искусственного интеллекта: маркировку данных. Компания использует технологию блокчейна для реализации геймификации при маркировке данных и вознаграждения маркировщиков за более качественную работу. Мировой рынок маркировки данных в настоящее время оценивается примерно в 3 миллиарда долларов, и на нем в основном доминируют фермы по маркировке данных в развивающихся странах. «Это финансирование позволит нам расширить нашу команду, расширить инфраструктуру внешней маркировки и предоставлять данные более высокого качества», — сказал Коверко в своем заявлении.

Ribbit Capital возглавляет раунд финансирования на сумму $10,6 млн для экономики Alpen Labs, основанной на биткоин

Alpen Labs, разработчик биткоин-2-го уровня, успешно привлек 10,6 миллиона долларов для повышения масштабируемости блокчейна Биткоин с использованием доказательств с нулевым разглашением. Выйдя из скрытого режима, Alpen Labs стремится внедрить в Биткоин функциональность смарт-контрактов через свою накопительную инфраструктуру. В раунде финансирования, возглавляемом Ribbit Capital, также приняли участие Castle Island Ventures, Robot Ventures и Axiom Capital. Стартап, начавший свой путь почти два года назад, фокусируется на создании программируемого и масштабируемого уровня для Биткоина, поддерживающего различные финансовые приложения в цепочке, включая платежи, кредитование и стейблкоины. В команде есть ветераны из Blockstream Research, Nethermind, Aleo и Palantir, которые создают экосистему, которая позволит приложениям осуществлять транзакции через Биткоин.

Продажи узлов принесли 8 миллионов долларов для Ethereum Layer-2 HYCHAIN

Децентрализованная сеть уровня 2 для игр HYCHAIN ​​собрала 2098 эфиров (ETH) на сумму более 8 миллионов долларов в течение 48 часов посредством продажи узлов. В протоколе используется бизнес-модель, которая позволяет членам сообщества получать вознаграждение за управление узлами программного обеспечения. Участники получают 25% комиссии за транзакцию на неопределенный срок за вклад в сетевую безопасность. По данным платформы, 16 876 ключей узлов были созданы 3 357 уникальными держателями. Основная сеть HYCHAIN ​​была запущена 9 марта и предоставляет несколько функций и мостов для подключения к сетям Ethereum и Polygon.

Web3Firewall получил предварительное финансирование в размере 2,5 млн долларов США

Web3Firewall завершил раунд предварительного финансирования на сумму 2,5 миллиона долларов под руководством Laser Digital — дочерней компании Nomura по цифровым активам, Gumi Cryptos Capital и SPEILLLP, члена Susquehanna International Group. Основанная в 2023 году доктором Самером Фейсалом, бывшим директором по информационной безопасности BitGo, компания предлагает интегрированную платформу рисков и соответствия требованиям, предназначенную для компаний, занимающихся блокчейном и цифровыми активами, специально ориентированную на фирмы, работающие в области децентрализованного финансирования (DeFi) и невзаимозаменяемых токенов (NFT). и децентрализованные автономные организации (ДАО). По данным стартапа, платформа будет запущена во втором квартале этого года и будет обеспечивать обнаружение, предотвращение и реагирование на угрозы в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.