Проблемы энергопотребления ИИ перекликаются с критикой майнинга Биткоин, говорит основатель Heatbit

Искусственный интеллект и машинное обучение (МО) требуют огромных объемов вычислительных ресурсов по мере роста интереса к этой области, но традиционные майнеры Биткоин пока не присоединяются к этой тенденции.

Выступая перед журналистом Cointelegraph Джо Холлом на Web Summit 2023 в Лиссабоне, основатель Heatbit Алекс Бусаров считает, что майнинговые фермы, центры обработки данных и мелкие поставщики вычислительной мощности гораздо лучше осведомлены о майнинге Биткоин, чем о зарождающемся пространстве инфраструктуры искусственного интеллекта и машинного обучения.

«Причина этого в том, что когда люди говорят об ИИ, обычно это фактическая прикладная сторона ИИ: «он может говорить за вас, или он может создавать ваш голос, или что-то в этом роде», но люди на самом деле не думают о вычислительной стороне ИИ. ИИ столько же», — поясняет Бусаров.

Компания Бусарова Heatbit стала пионером в разработке отопительных устройств, которые одновременно добывают биткоин и генерируют тепло для обогрева домов. Нагреватели для майнинга Биткоин оснащены печатной платой, которая способна добывать BTC, а также использоваться для обучения ИИ и вычислительных ресурсов.

По теме: «107 000 графических процессоров в списке ожидания» — запуск бета-версии Io.net привлекает центры обработки данных и кластеры графических процессоров

Web Summit, который в последние годы привлек в Лиссабон на ежегодную конференцию более 70 000 человек, предоставил Бусарову возможность расширить первоначальный фокус Heatbit, ориентированный на BTC, на его способность использовать его в качестве учебного ресурса по искусственному интеллекту.

Часть маркетинговой стратегии компании сосредоточена на негативном восприятии использования энергии при майнинге Биткоин.

Признавая, что нагреватели BTC играют свою роль в инновациях в области майнинга Биткоин, позволяя ему выступать в качестве вторичного источника тепла в более холодном климате, Бусаров полагает, что вычисления с использованием искусственного интеллекта могут вскоре вызвать такое же негативное восприятие, поскольку отрасль продолжает требовать аппаратных ресурсов.

«Я думаю, что ИИ довольно скоро обгонит майнинг Биткоин со всеми заголовками вроде: «Обучение ИИ использует больше энергии, чем в этой стране». Им понадобятся такие устройства, как наше, только с обучающими чипами искусственного интеллекта».

Аппаратное обеспечение Heatbit уже предназначено для предоставления ресурсов искусственного интеллекта и машинного обучения. Тем не менее, Бусаров также считает, что более широкая инфраструктурная экосистема графических процессоров и ASIC, возможно, еще не обязательно отойдет от усилий по майнингу Биткоин и криптовалют.

«Я думаю, что на самом деле людей привлекает майнинг Биткоин. Я думаю, что они на самом деле понимают вычисления для майнинга Биткоин намного лучше, чем вычисления для обучения ИИ».

Основатель Heatbit также считает, что домашний майнинг может снова стать более жизнеспособным в будущем, учитывая, что уровень точности оборудования, используемый в крупномасштабном майнинге, означает, что конкуренция сводится к стоимости энергии:

«У кого самая дешевая энергия?Ну, тот, кому не придется платить за стоимость энергии».

Бусаров говорит, что объединение майнинга с дополнительными функциями, такими как обогрев и охлаждение, приводит к нулевым затратам энергии на сам майнинг.

«Вот почему я думаю, что по экономическим причинам компания вернется к домашнему майнингу с помощью таких приложений, как наше».

Как недавно сообщил Cointelegraph, спрос на вычислительные ресурсы искусственного интеллекта растет. Инновационные стартапы, такие как io.net, используют решения блокчейна для питания сетей, которые получают вычислительную мощность графических процессоров из географически разбросанных центров обработки данных, майнеров криптовалюты и поставщиков децентрализованных хранилищ для обеспечения машинного обучения и вычислений с искусственным интеллектом (ИИ).