Технический руководитель США предупреждает, что Китай «на десятилетие опережает» квантовые технологии

Спикер на конференции TechNet в Индо-Тихоокеанском регионе на Гавайях во время дискуссии по использованию искусственного интеллекта в боевых действиях сделал смелое заявление о том, что «Китай примерно на десятилетие опережает нас в области квантовых технологий».

TechNet Indo-Pacific — это военная конференция, проводимая каждый год и посвященная обсуждению вопросов обороны и готовности к военному времени. Особым направлением его деятельности является географическая зона между восточным побережьем Африки и западным побережьем США.

Панельная дискуссия «ИИ/МО как преимущество в боевых действиях» состоялась 22 октября, и в ней приняли участие несколько докладчиков из технологической отрасли, в том числе руководитель, вынесший предупреждение, Тереза ​​Мелвин, главный технический директор AI-фирмы Aerospike.

По словам Мелвина, Китай добился предполагаемого квантового преимущества «на десятилетие вперед», «особенно потому, что он никогда не вел войну с терроризмом». Однако, похоже, существует мало научных или экономических доказательств, подтверждающих эти утверждения.

Война с террором

Замечания Мелвина относительно войны с терроризмом, по-видимому, основаны на идее о том, что Китай превзошел США по расходам на исследования квантовых компьютеров. По данным Фонда информационных технологий и инноваций (ITIF), Китай потратил более 15 миллиардов долларов государственного финансирования на квантовые исследования, что примерно в пять раз больше, чем США.

Не существует научного показателя, с помощью которого количество потраченных денег или количество опубликованных исследовательских статей можно было бы напрямую соотнести с измеримым прогрессом. Более того, эти цифры не учитывают расходы частного сектора на квантовые технологии — область, в которой лидируют США.

Связанный: «Угроза» квантового компьютера для криптовалюты преувеличена — на данный момент

Даже если принять во внимание стоимость войны США с терроризмом, которая по самым высоким оценкам составляет примерно 8 триллионов долларов, ВВП США превосходит Китай более чем на 10 триллионов долларов в год, согласно данным Группы Всемирного банка.

Это указывает на то, что прямое сравнение прогресса между двумя странами на основе государственных расходов никоим образом не свидетельствует о возможностях каждой из них в квантовом секторе.

Квантовое преимущество

Китайский сектор квантовых вычислений недавно попал в заголовки газет, когда 13 октября газета South China Morning Post сообщила, что ученые Шанхайского университета использовали квантовое устройство канадского производства для взлома шифрования «военного уровня».

Этот отчет был быстро опровергнут, и, судя по переводам исследовательской работы, созданным независимыми сервисами Google и Microsoft, ученые, похоже, не делали подобных заявлений в своем исследовании.

По теме: Китай не взломал шифрование, по крайней мере, пока — Mental Outlaw

Вышеупомянутый отчет ITIF дает более детальный и полный обзор того, как на самом деле выглядит сектор квантовых технологий Китая и как он сравнивается с США.

«Китай лидирует в квантовых коммуникациях, отстает в компьютерных технологиях (где превосходят США) и соответствует Соединенным Штатам в сенсорных технологиях», — говорится в докладе, добавляя, что «Соединенные Штаты доминируют в областях с высоким уровнем воздействия».

Области высокого воздействия, в которых «доминируют» США, — это те, которые наиболее тесно связаны с безопасностью и обороной: квантовые вычисления и квантовое шифрование. В США уже разработаны стандарты и алгоритмы шифрования для постквантовой эры.

Хотя это правда, что исследования Китая в области квантовых коммуникаций широко считаются мировыми, существует мало доказательств того, что они столь же конкурентоспособны в области квантовых вычислений или шифрования/дешифрования.

Публично доступные исследования и дорожные карты показывают, что базирующиеся в США компании частного сектора, такие как Google, Microsoft, IBM, Amazon и другие, опережают Китай в этих конкретных областях, а также в смежных областях, таких как искусственный интеллект и машинное обучение.