TRM Labs завершила раунд на 70 миллионов долларов на сумму 1 миллиард долларов и стала криптовалютой Unicorn

Новости

Аналитическая платформа блокчейна TRM Labs завершила раунд финансирования серии C на сумму 70 миллионов долларов, оценив его в 1 миллиард долларов, став последней криптовалютной компанией, достигшей статуса единорога.

Согласно пресс-релизу в среду, инвестиционный раунд возглавил посевной инвестор Blockchain Capital при участии Goldman Sachs, Bessemer Venture Partners, Brevan Howard Digital, Thoma Bravo, Citi Ventures и Galaxy Ventures.

TRM Labs стремится оснастить государственные и частные учреждения решениями искусственного интеллекта для борьбы с киберпреступностью. Компания защищается от незаконной деятельности, которая все больше опирается на автоматизацию.

«В TRM мы создаем ИИ для решения проблем, которые имеют реальные последствия для общественной безопасности, финансовой целостности и национальной безопасности», — написал Эстебан Кастаньо, соучредитель и генеральный директор TRM Labs.

«Это финансирование позволяет нашей команде мирового уровня — и людям, которые присоединятся к нам в следующий раз — внедрять инновации вместе с учреждениями, находящимися на переднем крае наиболее серьезных угроз, и расширять потенциал ИИ для значительного улучшения защиты наших критически важных систем».

Раунд на сумму 70 миллионов долларов показывает, что капитал перетекает в аналитические платформы блокчейна, стремящиеся остановить распространение мошенничества и кибератак с использованием искусственного интеллекта, в том числе со стороны крупных традиционных учреждений.

TRM Labs расширяет штат сотрудников по всему миру, совершенствует инструменты обеспечения соответствия ИИ и расследования

TRM — это компания со штаб-квартирой в Сан-Франциско и центрами в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке, Вашингтоне, Лондоне и Сингапуре.

В нем говорится, что новый капитал будет использован для расширения глобальной рабочей силы исследователей искусственного интеллекта, специалистов по обработке данных, инженеров и экспертов по финансовым преступлениям.

Компания также будет продвигать свои расследования с использованием искусственного интеллекта, чтобы пресечь незаконную деятельность и продвигать свои решения, которые помогают учреждениям управлять рисками финансовых преступлений.

Фишинговое мошенничество с криптовалютой возрождается благодаря достижениям генеративного искусственного интеллекта

Мошенничество с криптовалютой является давней проблемой в отрасли, которая возродилась после достижений в области генеративного искусственного интеллекта. Они включают в себя хакеров, которые делятся мошенническими ссылками с жертвами для кражи конфиденциальной информации, такой как закрытые ключи криптовалютного кошелька.

В декабре инвестор в биткоин (BTC) потерял весь свой пенсионный фонд из-за романтической аферы с использованием искусственного интеллекта, известной как «забой свиней». В этом случае мошенник использовал изображения, сгенерированные ИИ, чтобы эмоционально манипулировать жертвой, заставляя ее отправить ему биткоин.

Ежемесячные потери и жертвы мошенничества с криптовалютой, график 2025 года. Источник: drop.scamsniffer.io

Тем не менее, сокращение числа инцидентов говорит о том, что инвесторы стали лучше защищать свои активы от злоумышленников.

Согласно отчету инструмента безопасности Web3 Scam Sniffer, потери от фишинговых атак снизились на 83% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, упав до $83,3 млн в 2025 году с $494 млн в 2024 году.

Источник

Автор и инвестор в криптовалюты, являюсь экспертом в этой области. Не только пишу статьи о криптовалютах и блокчейн технологиях, но и являюсь активным участником криптосообщества, занимающимся инвестированием в различные криптовалюты.

Использую знания и опыт в написании статей, чтобы помочь читателям понять сложные аспекты криптоиндустрии и принимать обоснованные решения относительно инвестирования в криптовалюты. Делюсь личными опытами и инсайтами, полученными в ходе инвестиций, чтобы помочь другим инвесторам делать обоснованные выборы.

Оцените автора
CryptoHamster.org
Добавить комментарий