Когда инсайдеры отрасли говорят о будущем, в котором квантовые компьютеры смогут решать проблемы, которые не могут решить классические бинарные компьютеры, они имеют в виду так называемое «квантовое преимущество».
Чтобы достичь этого преимущества, квантовые компьютеры должны быть достаточно стабильными, чтобы их можно было масштабировать по размеру и возможностям. В целом эксперты по квантовым вычислениям считают, что самым большим препятствием для масштабируемости систем квантовых вычислений является шум.
По теме: Moody’s запускает платформу «квант как услуга» для финансов
В исследовательской работе команды Гарварда под названием «Логический квантовый процессор на основе реконфигурируемых массивов атомов» описывается метод, с помощью которого процессы квантовых вычислений могут выполняться с устойчивостью к ошибкам и способностью преодолевать шум.
Согласно статье:
«Эти результаты знаменуют появление ранних квантовых вычислений с коррекцией ошибок и прокладывают путь к крупномасштабным логическим процессорам».
Инсайдеры называют нынешнее состояние квантовых вычислений эрой шумных квантов среднего масштаба (NISQ). Эту эпоху определяют квантовые компьютеры с числом менее 1000 кубитов (квантовая версия компьютерного бита), которые, по большому счету, являются «шумными».
Шумные кубиты представляют собой проблему, поскольку в данном случае это означает, что они склонны к сбоям и ошибкам.
Команда из Гарварда утверждает, что достигла «ранних квантовых вычислений с исправлением ошибок», которые преодолевают шум в первых в мире масштабах. Однако, судя по их статье, полного исправления ошибок они еще не достигли. По крайней мере, не так, как полагает большинство экспертов.
Квантовые вычисления сложны, потому что, в отличие от классического компьютерного бита, кубиты практически теряют свою информацию при измерении. И единственный способ узнать, произошла ли ошибка в расчетах данного физического кубита, — это измерить его.че
Полная коррекция ошибок повлечет за собой разработку квантовой системы, способной идентифицировать и исправлять ошибки по мере их возникновения в ходе вычислительного процесса. До сих пор эти методы оказалось очень трудно масштабировать.
Процессор гарвардской команды вместо исправления ошибок во время вычислений добавляет этап обнаружения ошибок постобработки, на котором ошибочные результаты выявляются и отклоняются.
Это, согласно исследованию, открывает совершенно новый и, возможно, ускоренный путь масштабирования квантовых компьютеров за пределы эпохи NISQ в сферу квантового преимущества.
Хотя работа является многообещающей, в пресс-релизе DARPA указано, что для «решения любых больших проблем, предусмотренных для квантовых компьютеров», потребуется как минимум на порядок больше, чем 48 логических кубитов, использованных в экспериментах команды.
Исследователи утверждают, что разработанные ими методы должны быть масштабируемы для квантовых систем с более чем 10 000 кубитов.
Джей Клейтон, недавно назначенный временным адвокатом США в южном округе Нью -Йорка (SDNY) и бывшим…
Программа Accelerator Nvidia, по-видимому, обойдет стартапы цифровых активов, с ее разделом справки, в котором перечислены…
В настоящее время Ethereum проверяет критическое сопротивление после резкого митинга, которое привлекло внимание как аналитиков,…
Целевая группа по криптовалюте США Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) во главе с…
Binance Cryptocurreny Exchange Binance представила новое решение по управлению фондами, предназначенное для упрощения управления активами…
Группа Chicago Mercantile Exchange (CME), которая управляет крупнейшими биржами финансовых деривативов по всему миру, недавно…