Apple мала той самий вибір, що й будь-яка інша технологічна компанія, яка витрачала гроші, коли йшлося про навчання своїх моделей штучного інтелекту. Він міг використовувати власні чіпи, проводити навчання через хмарну інфраструктуру або піти популярним шляхом і просто придбати чіпи Nvidia на мільярди доларів. Натомість він уклав угоду з компанією, яка володіє Google.
Apple звинувачують у запізненні на вечірку штучного інтелекту. У той час як її аналоги були зайняті переходом до генеративного штучного інтелекту та вкладали мільярди доларів у навчальні чіпи та хмарні сервіси, публічний імідж Apple зосереджувався на продажах iPhone та «просторових обчисленнях».
Це змусило аналітиків і експертів занепокоїтися, чи будинок, який побудував Стів Джобс, відстає від своїх найближчих конкурентів. Потім, у червні 2024 року, сам ринок, здавалося, підтвердив ці побоювання, коли Nvidia обійшла Google, Apple і Microsoft і стала найдорожчою компанією у світі.
Домінування Nvidia
На піку, приблизно 19 червня, ринкова капіталізація Nvidia досягла приблизно 3,45 трильйона доларів. На той момент вона стала не просто лідером ринку 2024 року, а й найдорожчою компанією в історії. Ще більш вражаючим був той факт, що його вартість зросла на 147% за рік і на 2617% за останні п’ять років.
Економічні та фінансові аналітики вказують на безліч факторів, які потенційно сприяють зростанню, але найбільшим джерелом доходу Nvidia принаймні з 2017 року були її графічні процесори.
За оцінками наприкінці 2023 року, продукти компанії становили близько 70% усіх продажів чіпів ШІ.
Огороджений сад Apple
Apple прагне тримати свої плани в таємниці. Хоча це публічна компанія, і, отже, підлягає певним розкриттям інформації, вона завжди йде в ритмі іншого барабана, коли справа стосується реклами, маркетингу та встановлення очікувань споживачів.
Нещодавно опублікована додрукарська дослідницька стаття порушила тенденцію компанії до секретності, коли показала, як були розроблені та навчені «основоположні мовні моделі» Apple — штучний інтелект, який забезпечує «Apple Intelligence».
Замість того, щоб використовувати найпопулярніші чіпи у світі, H-100 від Nvidia, або поповнювати власний каталог чіпів новим або вдосконаленим чіпом Apple AI, компанія з Купертіно звернулася до Google.
Згідно з дослідженнями Apple, нова базова модель була навчена на більш ніж 10 000 модулях обробки тензорів (TPU), мікросхемах штучного інтелекту Google, більшість з яких були TPUv4, а трохи більше 2000 – TPUv5.
Хоча існують аргументи щодо доступності (чіпи Nvidia часто важко придбати та вони дорогі), немає сумніву, що Apple — найдорожча компанія світу станом на 10 серпня з ринковою капіталізацією 3,28 трильйона доларів — може дозволити собі лідера ринку.чіпси.
Зневага чи стратегія?
Можна лише здогадуватися, чому Apple зневажливо поставилася до Nvidia. Вищезгадане дослідження підтверджує ідею про те, що графічні процесори пропонують більшу потужність і ефективність у певних сферах, але спеціалізований підхід Apple, здається, дозволив краще використовувати TPU.
Справжнє питання полягає в тому, де це залишає Nvidia?Після найшвидшого зростання з ринкової капіталізації в 2 трильйони доларів США до 3 трильйонів доларів США в історії акції компанії швидко впали до середньої точки розрахунку.
Повага з боку Apple може бути ознакою майбутнього, оскільки все більше великих технологічних компаній продовжують готувати власні мікросхеми. Загальна хвиля зростання генеративного штучного інтелекту може спрацювати проти Nvidia, оскільки спеціально створені мікросхеми штучного інтелекту замінять менш спеціалізовані пропозиції від основних виробників мікросхем.
Це також може бути просто ще одним прикладом того, що Apple вирішила рухатися там, де її конкуренти. Такі компанії, як OpenAI, Microsoft і Nvidia, просто не мають такої бази споживачів, як Apple.
Надавши перевагу мільярдам користувачів iPhone, а не корпоративному галасу та ризикованим ставкам на штучний загальний інтелект, акціонери десятиліттями залишалися щасливими за садом Apple.
Немає причин уявляти, що це зміниться, якщо споживчі витрати на послуги штучного інтелекту не наздоженуть галузевий ажіотаж.
За темою: нова модель Google Gemini AI домінує в тестах, випереджаючи GPT-4o та Claude-3
