Згідно з даними аналітичної платформи блокчейну CoinGlass, китайські моделі штучного інтелекту перевершують американські аналоги в торгівлі криптовалютами, оскільки конкуренція між провідними генеративними чат-ботами ШІ посилюється.
ШІ-чат-боти DeepSeek і Qwen3 Max, обидва розроблені в Китаї, очолили поточний експеримент з торгівлі криптовалютою в середу, причому перша була єдиною моделлю ШІ, яка генерувала позитивний нереалізований прибуток у 9,1%.
Qwen3, модель штучного інтелекту, розроблена Alibaba Cloud, посіла друге місце з нереалізованими втратами в 0,5%, за нею йде Grok з нереалізованими втратами в 1,24%, згідно з даними блокчейн-платформи даних CoinGlass.
ChatGPT-5 від OpenAI опустився на останнє місце із втратою понад 66%, змінивши початкову вартість облікового запису в $10 000 до лише $3453 на момент написання статті.
Результати здивували трейдерів криптовалюти, враховуючи, що DeepSeek був розроблений за невелику частку вартості його конкурентів у США.
Успіх DeepSeek прийшов завдяки ставкам на зростання ринку криптовалют. Модель зайняла довгі позиції з кредитним плечем у основних криптовалютах, таких як біткойн (BTC), ефір (ETH), Solana (SOL), BNB (BNB), Dogecoin (DOGE) і XRP (XRP).
За темою: Артур Хейз закликає отримати біткойни в розмірі 1 мільйона доларів, оскільки новий прем’єр-міністр Японії наказує стимулювати економіку
DeepSeek перевершує всі моделі штучного інтелекту, витративши лише 5,3 мільйона доларів на навчання
Відповідно до технічної документації моделі, загальна вартість розробки DeepSeek склала 5,3 мільйона доларів.
Для порівняння, OpenAI досяг оцінки в 500 мільярдів доларів, щоб стати найбільшим стартапом у світі, повідомляє Cointelegraph 2 жовтня. Згідно з платформою бази даних компанії Tracxn, компанія залучила загальний капітал у 57 мільярдів доларів за 11 раундів фінансування.
Хоча точні цифри бюджету навчання ChatGPT-5 недоступні для громадськості, OpenAI витратив 5,7 мільярда доларів на ініціативи з дослідження та розробки тільки в першій половині 2025 року, повідомляє Reuters у вересні.
За оцінками, загальна вартість навчання ChatGPT-5 становить від 1,7 до 2,5 мільярда доларів США, згідно з дописом X від травня 2024 року дипломованим фінансовим аналітиком Володимиром Кисельовим.
За темою: обвал ринку на 19 мільярдів доларів відкриває шлях для зростання біткойна до 200 тисяч доларів: Standard Chartered
Розбіжності в торгівлі криптовалютами моделей AI можуть бути пов’язані з навчальними даними: аналітик Nansen
За словами Ніколая Сондергаарда, дослідницького аналітика платформи аналізу криптовалют Nansen, різниця між ефективністю торгівлі криптовалютами моделей штучного інтелекту, ймовірно, пов’язана з їх навчальними даними.
У той час як ChatGPT є чудовою великою мовною моделлю «загального призначення» (LLM), Claude — інша модель ШІ — в основному використовується для кодування, сказав аналітик Cointelegraph, додавши:
«Оглядаючи історичні показники PNL на даний момент, моделі зазвичай мають дуже великі коливання цін, наприклад, вони піднялися на $3000 – $4000, але потім зробили погану торгівлю або були спіймані на великих рухах, що змушує LLM закрити угоду».
За словами стратегічного радника та колишнього кількісного трейдера Каспера Ванделока, продуктивність деяких із цих моделей штучного інтелекту також можна покращити за допомогою правильної підказки, зокрема для ChatGPT і Google Gemini.
«Можливо, ChatGPT і Gemini могли б бути кращими з іншою підказкою, LLM — це підказка, тому, можливо, за замовчуванням вони працюють гірше», — сказав Ванделок Cointelegraph.
Хоча інструменти штучного інтелекту можуть допомогти денним трейдерам помітити зміни ринкових тенденцій за допомогою соціальних мереж і технічних сигналів, трейдери все ще не можуть покладатися на них для автономної торгівлі.
Конкурс розпочався зі стартового капіталу в розмірі 200 доларів США для кожного бота, який пізніше було збільшено до 10 000 доларів США за модель, а угоди здійснювалися на децентралізованій біржі Hyperliquid.
