Команда дослідників з Массачусетського технологічного інституту та IBM нещодавно опублікувала дослідження, яке може допомогти розвіяти деякі страхи, пов’язані з можливим захопленням робочих місць штучним інтелектом (ШІ).
Експерти давно припускають, що штучний інтелект може (і, швидше за все, замінить) людей у робочій силі. Одне нещодавнє дослідження показало, що близько половини всіх робіт, які зараз виконуються людьми, можна автоматизувати.
Але нове дослідження, проведене лабораторією MIT-IBM Watson AI, показує, що така автоматизація може коштувати високу вартість, яку роботодавець може не захотіти платити.
Announcing our new paper that goes beyond "AI Exposure" to consider which tasks would be economically attractive to automate. We find that firms would only want to use AI for one-quarter of tasks that could be automated https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide
— Neil Thompson (@ProfNeilT) January 22, 2024
Згідно з робочим документом команди під назвою «Поза межами впливу штучного інтелекту: які завдання є економічно ефективними для автоматизації за допомогою комп’ютерного бачення?», автоматизація великої кількості посад, які раніше були визначені в інших дослідженнях як кандидати на штучний інтелект, не є економічно ефективною. в поточній економіці.
«Попередня література про «вплив штучного інтелекту» не може передбачити такий темп автоматизації, оскільки вона намагається виміряти загальний потенціал впливу штучного інтелекту на територію, а не технічну здійсненність і економічну привабливість створення таких систем».
Економічна доцільність
Однією з головних перешкод для впровадження, визначених у дослідженні, є висока вартість навчання та впровадження. Хоча такі системи, як ChatGPT, можна точно налаштувати для конкретних цілей, їх загальна природа робить їх не ідеальними для багатьох програм.
Це означає, що багатьом роботодавцям доведеться або розгорнути власну систему штучного інтелекту, або довірити свої власні дані та внутрішні процеси постачальнику. За словами дослідників, вартість будь-якого з них часто перевищує статус-кво.
За темою: співзасновник DeepMind каже, що штучний інтелект зможе винаходити, продавати та керувати бізнесом до 2029 року
«За нинішніх витрат, — пишуть дослідники, — лише 23% зарплати робітникам, які отримують за завдання зору, було б привабливим для автоматизації».
Перспектива автоматизації
Проте дослідники підкреслюють, що це не обов’язково означає, що працівникам нема про що хвилюватися. Тон газети вказує на те, що перехід від робочої сили, керованої людьми, до робочої сили, наповненої штучним інтелектом, не відбудеться за одну ніч. Але це, швидше за все, станеться.
Наразі перехід до автоматизації виглядає поступовим. Багато компаній все ще перебувають на дослідницькій та експериментальній стадії впровадження ШІ. Але швидкий розвиток ускладнює прогнозування того, які роботи буде замінено штучним інтелектом, а які роботи можна або потрібно замінити, оскільки як короткострокові, так і довгострокові економічні фактори відіграють велику роль у процесі прийняття рішень.
Зрештою, за словами дослідників, «прийняття правильних політичних і бізнес-рішень залежить від розуміння того, наскільки швидко відбуватиметься автоматизація завдань ШІ».
