Компанія Near Protocol оприлюднила амбітний план створення найбільшої у світі моделі штучного інтелекту з відкритим кодом у день відкриття своєї конференції Redacted у Бангкоку, Таїланд. Модель параметрів у 1,4 трильйона була б у 3,5 рази більшою, ніж поточна модель Llama з відкритим кодом Meta.
Він буде створений шляхом конкурентних краудсорсингових досліджень і розробок від тисяч учасників у новому дослідницькому центрі Near AI Research, а учасники зможуть приєднатися до навчання невеликій моделі з 500 мільйонами параметрів із сьогоднішнього дня, 10 листопада.
Майже амбітна модель ШІ від Protocol
Проект збільшиться в розмірах і складності через сім моделей, і лише найкращі учасники зроблять стрибок до роботи над дедалі складнішими та більшими моделями. Моделі будуть монетизуватися, а конфіденційність буде збережено завдяки використанню зашифрованих довірених середовищ виконання для винагороди учасників і заохочення до постійного оновлення в міру розвитку технології.
Дороге навчання та обчислення фінансуватимуться за рахунок продажу токенів, розповів Cointelegraph співзасновник Near Protocol Ілля Полосухін на конференції Redacted у Бангкоку.
«Це коштує близько 160 мільйонів доларів, так що це багато, очевидно, але насправді в криптовалюті це гроші, які можна зібрати», — сказав він. Полосухін додав:
«Тоді власники токенів отримують винагороду за всі умовиводи, які відбуваються під час використання цієї моделі. Отже, у нас є бізнес-модель, у нас є спосіб монетизувати її, у нас є спосіб залучити гроші, і у нас є спосіб запустити це в цикл. І тому люди також можуть знову інвестувати гроші в наступну модель».
Related: Near patches critical bug that could crash every node on the network
Near є одним із небагатьох криптовалютних проектів, який здатний реалізувати таке амбітне починання: Полосухін був одним із авторів революційної дослідницької роботи про трансформатор, яка привела до ChatGPT, а співзасновник Алекс Скіданов працював у OpenAI на етапі розробкиреліз моделі, що визначає епоху, наприкінці 2022 року.
Скиданов, який зараз очолює Near AI, визнав, що це масштабний захід, який потрібно подолати.
Децентралізований ШІ вирішує проблеми конфіденційності
Щоб навчити таку велику модель, проекту знадобляться «десятки тисяч графічних процесорів в одному місці», що не є ідеальним. Але щоб використовувати децентралізовану обчислювальну мережу, «вам знадобиться нова технологія, якої сьогодні не існує, тому що всі методи розподіленого навчання, які ми маємо, вимагають дуже швидкого з’єднання». Однак він додав, що нові дослідження Deep Mind показують, що це можливо.
Полосухін сказав, що він не спілкувався з існуючими проектами, такими як Альянс штучного суперінтелекту, але був би радий побачити, чи є синергія. Що б не сталося, він сказав, що децентралізована технологія штучного інтелекту має перемогти заради нас. Гість-доповідач конференції Едвард Сноуден підкреслив суть, намалювавши страшний портрет централізованого ШІ, який перетворює світ на гігантську державу стеження.
«Це, мабуть, найважливіша технологія зараз і, можливо, у майбутньому. І реальність така, що якщо ШІ контролюється однією компанією, ми фактично будемо робити все, що ця компанія скаже», — пояснив він. Сноуден додав:
«Якщо весь штучний інтелект і фактично вся економіка виконується однією компанією, на цьому етапі децентралізації немає. Тож це фактично єдиний спосіб, яким Web3 все ще актуальний, з філософської точки зору, якщо у нас є штучний інтелект, який також дотримується тих самих принципів».
