З’явився інструмент штучного інтелекту (AI), який допоможе лікарям у боротьбі з агресивними пухлинами мозку. Це допомагає визначити ключові характеристики, які дають вказівки під час операції.
Машина для оцінки та огляду гістопатології кріосекцій (CHARM) — це вдосконалений інструмент, який ефективно аналізує зображення для визначення генетичного профілю гліом, типу агресивної пухлини мозку. Зараз цей процес займає дні або тижні. Kun-Hsing Yu, старший автор звіту від 7 липня в Med, пояснив, що хірурги покладаються на детальні діагнози, щоб керувати своїми операціями.
Хоча точність інструменту може не збігатися з поточними генетичними тестами, він має можливість швидко передбачити профіль пухлини. Такий швидкий аналіз дає змогу лікарям приступити до відповідного лікування без необхідності планування та проведення додаткових операцій, заощаджуючи дорогоцінний час, як пояснює Ю.
Крім того, CHARM може розрізнити злоякісні та доброякісні пухлинні клітини та визначити ступінь пухлини, вказуючи на рівень її агресивності. Це оцінки, які лікарі-патологи зазвичай роблять під час операції. Однак, за словами Ю, CHARM може усунути необхідність 10-15-хвилинного очікування або присутності патологоанатома в режимі очікування під час операції.
Гліома, особливо агресивний підтип, відомий як гліобластома, становить значну загрозу, оскільки випадки без лікування призводять до смерті менш ніж за шість місяців. На жаль, за даними Американської асоціації неврологічних хірургів, лише 17% людей з діагнозом гліобластома виживають після другого року.
Ю та його команда навчили алгоритм машинного навчання, використовуючи зображення зразків хірургічних операцій на мозку та перевіряючи його точність щодо діагнозів пацієнтів. CHARM продемонстрував кращу продуктивність у визначенні генетичних профілів пухлин порівняно з іншими системами ШІ.
Приймаючи критичні рішення щодо обсягу видалення тканини та потенційного використання покритих ліками пластин для лікування пухлин гліоми, хірурги значною мірою покладаються на генетичний профіль пухлини. На жаль, отримання цієї інформації зараз займає багато часу.
За темою: штучний інтелект може збільшити ціну біткойна вище 750 тисяч доларів, — Артур Хейз
Дослідження, проведені Ю та його командою, сприяють широкому спектру ініціатив, які використовують ШІ для покращення діагностики та лікування раку. У відомій редакційній статті, опублікованій у червневому випуску журналу Lancet Oncology, підкреслювалися можливості певних систем для точної ідентифікації осіб із підвищеним ризиком раку підшлункової залози, легенів і молочної залози.
