Кейтлін Каліновскі, колишній керівник команди апаратного забезпечення доповненої реальності Meta, очолить нову команду апаратного забезпечення споживачів для фірми зі штучного інтелекту OpenAI.
Каліновський був провідним інженером нещодавно випущених Meta окулярів доповненої реальності Orion, а раніше працював дизайнером та інженером для Apple. Згідно зі звітом Tech Crunch, вона провела останнє десятиліття, працюючи у просторі віртуальної реальності та метавсесвіту.
Хоча її нещодавно запущений проект, окуляри доповненої реальності Orion від Meta, був розроблений як частина амбіцій її колишньої компанії в метавсесвіті, схоже, що концерт OpenAI буде більше орієнтований на споживчу робототехніку.
Каліновська у своєму дописі на X.com сказала, що «рада» поділитися тим, що приєднується до OpenAI, щоб «керувати робототехнікою та споживчим обладнанням». Незрозуміло, якою буде її офіційна назва, але цей підрозділ стане одним з перших заходів компанії в апаратному просторі.
«У моїй новій ролі я спочатку зосереджуся на робототехнічній роботі та партнерстві OpenAI, щоб допомогти перенести штучний інтелект у фізичний світ і розкрити його переваги для людства».
Апаратне забезпечення ШІ
Технологія штучного інтелекту пережила бум після запуску OpenAI ChatGPT у 2023 році. Незважаючи на стрімке зростання компаній у технологічному секторі, які займаються розробкою апаратного забезпечення штучного інтелекту, наприклад Nvidia та TSMC, ринок апаратного забезпечення на основі штучного інтелекту тапристрої, призначені для споживачів, ще не пережили свого так званого моменту iPhone.
За темою: OpenAI веде переговори з регуляторами про те, щоб стати прибутковою компанією: звіт
Попередні спроби впровадження штучного інтелекту у фізичний світ, такі як «шпилька» Humane і різноманітні розумні динаміки від таких компаній, як Google і Amazon, різною мірою привернули інтерес споживачів. Але наразі апаратне забезпечення з передовими системами штучного інтелекту, такими як ChatGPT від OpenAI, не досягло масової привабливості на ринку.
Новий відділ споживчого апаратного забезпечення компанії може спробувати пришвидшити процес, ліцензуючи конкретні технології Big Tech, замість того, щоб розробляти власне апаратне забезпечення та виробництво всередині компанії. Це дозволить використати як моделі штучного інтелекту фірми, так і досвід її нового лідера апаратного забезпечення, який співпрацює з великими виробниками обладнання, включаючи Meta та Apple.
