OpenAI випустила нові моделі, включаючи оновлену модель попереднього перегляду GPT-4 Turbo, і знизила ціну на доступ до GPT-3.5 Turbo API. Компанія також представила нові способи для розробників керувати ключами API та розуміти використання API.
У дописі в блозі OpenAI сказав, що оновлений GPT-4 Turbo «виконує такі завдання, як генерація коду, більш ретельно, ніж попередня модель попереднього перегляду, і призначений для зменшення випадків «лінощів», коли модель не виконує завдання».
Introducing two more model updates:
• Updated GPT-4 Turbo preview, completing tasks like code generation more thoroughly and fixes a bug with UTF-8 encoding
• New GPT-3.5 Turbo next week, with input prices reduced by 50% and output prices reduced by 25%https://t.co/mNGcmLLJA8— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) January 25, 2024
OpenAI повідомила, що також представляє нову модель GPT-3.5 Turbo, gpt-3.5-turbo-0125, і втретє за минулий рік знизить ціни на GPT-3.5 Turbo, щоб допомогти своїм клієнтам масштабуватись. Вхідні ціни для нової моделі знижені на 50% до $0,0005 за тисячу токенів, а вихідні ціни знижені на 25% до $0,0015 за тисячу токенів.
У грудні 2023 року серед користувачів ChatGPT з’явилися скарги на те, що чат-бот часто відхиляє завдання та звинувачує у цьому відсутність оновлень GPT-4. Хоча користувачі GPT-4, який використовує дані, доступні до вересня 2021 року, можуть усе ще відчувати ті самі проблеми з лінню, GPT-4 Turbo навчався на основі інформації ще у квітні 2023 року.
За темою: генеральний директор OpenAI Сем Альтман розглядає глобальне венчурне фінансування чіпів
OpenAI представив менші моделі ШІ, відомі як вбудовування. OpenAI визначає вбудовування як послідовності чисел, що представляють такі поняття у вмісті, як мова чи код.
Вбудовування — це свого роду інструмент ШІ, який допомагає комп’ютерам ефективніше розуміти та використовувати написаний текст. Вони роблять це, перетворюючи слова та речення у формат, який може обробити комп’ютер. Уявіть собі такі вбудовування, як перекладач, який перетворює людську мову на спеціальний код, який комп’ютери можуть зрозуміти та працювати з ним.
Генерація з доповненим пошуком – це тип штучного інтелекту, який замість того, щоб створювати відповіді з нуля, надає більш точні та відповідні відповіді. Це як мати штучний інтелект, який швидко шукає довідник замість того, щоб вгадувати відповідь, і повідомляє вам, що він знаходить.
Наразі доступні дві нові моделі, які використовують ці вбудовування: «text-embedding-3-small» і більш потужна версія під назвою «text-embedding-3-large». «Малий» і «великий» стосуються місткості цих моделей. «Велика» модель схожа на більш комплексний перекладач — вона може розуміти та перетворювати текст більш складно, ніж «мала». Тепер ці моделі доступні для використання в програмах, які потребують ефективного отримання та використання інформації.
Простіше кажучи, ці нові інструменти схожі на розумніші та ефективніші комп’ютерні перекладачі, які допомагають їм краще розуміти людську мову та швидко знаходити потрібну інформацію у великих базах даних. Це призводить до більш точних і корисних відповідей під час взаємодії з системами ШІ.
GPT-4 від OpenAI зазнав конкуренції з іншими моделями штучного інтелекту (AI), такими як Gemini від Google. Gemini переміг GPT-4 у своїй здатності виконувати розширену математику та спеціалізоване кодування. Проте існує аргумент, що оцінки можуть бути іншими, якби передову модель Gemini перевіряли проти GPT-4 Turbo.
OpenAI також планує запровадити спосіб для творців GPT монетизувати свої персоналізовані системи ШІ. На першому етапі будівельникам у США платитимуть на основі взаємодії користувачів із їхніми GPT. Однак спочатку магазин GPT буде розгорнутий для користувачів платних планів ChatGPT.
