Pyth Network, постачальник ринкових даних у режимі реального часу для блокчейн-додатків, співпрацює з децентралізованими фінансами (DeFi), орієнтованими на DeFi, командами розробників Morpho та Gauntlet, щоб покращити досвід кредитування та запозичення на Ethereum і Base.
Партнерство має на меті запропонувати ефективніші та безпечніші протоколи кредитування за допомогою даних Pyth про ціни з низькою затримкою.
У письмовому запитанні та відповіді Cointelegraph Майкл Кехілл, співзасновник і генеральний директор Douro Labs, основного учасника Pyth, заявив, що:
«Дані Pyth Network про ціни з низькою затримкою надають протоколам DeFi найактуальніші ринкові ціни, значно знижуючи ризик застарілої інформації, яка може призвести до неправильного ціноутворення та виконання транзакцій».
За темою: Pyth Network запускає ринкові дані в реальному часі на Hedera
Капітальний ремонт кредитування Morpho
Morpho представляє платформу кредитування для підтримки створення ринку без дозволу.
Платформа полегшує попереднє схвалення організації для «запуску індивідуальних сховищ» із специфікаціями управління ризиками.
Morpho прагне спростити управління доходністю DeFi для інвесторів і надати протоколам DeFi гнучкість у встановленні «співвідношення ліквідаційної позики до вартості (LTV), цінових оракулів, вибору застави, обмежень тощо».
Щодо внеску Morpho у партнерство, Кехілл пояснив:
«Morpho’s Blue реалізує ізольовані кредитні сховища, що дозволяє відокремити його від основних традиційних компаній, таких як Aave та Compound. Він також спирається на цю концепцію шляхом модульного управління ризиками, відокремлення його від основного протоколу та надання можливості кураторам параметризувати ризик для кожного ізольованого сховища».
За темою: розробники DeFi отримують дані Bitcoin ETF у режимі реального часу за допомогою Pyth Network
Оптимізація врожайності Gauntlet
Gauntlet, розробник примітивів урожайності та один із перших схвалених операторів сховищ Morpho, керуватиме Core MetaMorpho Vault USD Coin (USDC) на Morpho.
Gauntlet має на меті підвищити точність і надійність даних про ціни шляхом інтеграції методу Pyth pull method price oracle, який активно отримує дані з джерела, а не пасивно їх отримує.
Говорячи про важливість даних про ціни в реальному часі, Кехілл зазначив:
«Доступність високочастотних даних про ціни в режимі реального часу спричинила нещодавній сплеск високопродуктивних додатків DeFi, включаючи безстрокові ф’ючерси та ончейн-деривативи».
За темою: UwU Lend стикається з другим хакерським хакерством під час процесу відшкодування 20 мільйонів доларів
Вплив каналів даних Pyth
Канали даних Pyth, які характеризуються низькою вартістю та високою частотою оновлення, можуть допомогти захистити та стабілізувати інформаційний канал, що надається децентралізованим програмам.
Щодо наслідків каналу даних Кехілл пояснив:
«Протоколи кредитування, такі як Morpho, більш безпечні завдяки використанню даних, які агрегують велику кількість первинних джерел для забезпечення надійних і надійних вимірювань цін. Такі ціни можна надійно використовувати для оцінки застави, ініціювання ліквідації та налаштування доходності».
Зараз Pyth має заблоковану загальну вартість у 7 мільярдів доларів і надає інформацію про ціни для понад 350 протоколів DeFi у різних блокчейнах.
