Поставщик автомобильных технологий Valeo и Natix Network, поставщик децентрализованной сети физической инфраструктуры (DePIN) из Соланы, объединились для создания многокамерной модели искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом, направленной на улучшение систем автономного вождения.
Обе компании заявили в четверг, что создают то, что они называют моделью мирового основания (WFM), которая, по их словам, сможет изучать и прогнозировать движение в реальном мире, адаптируясь к дорожным ситуациям.
Согласно объявлению, опубликованному Cointelegraph, многокамерная модель призвана расширить границы моделей искусственного интеллекта от понимания текста до реальных сценариев в физической среде. Он также направлен на продвижение исследований в области автономного вождения.
Valeo и Natix обязались открыто публиковать свои модели, наборы данных и инструменты обучения, чтобы дать разработчикам возможность точно настроить эти возможности. Ожидается, что первая версия модели WFM будет готова в течение следующих нескольких месяцев, сообщил Cointelegraph представитель Natix.
WFM ускорит появление беспилотных автомобилей
Стартап по автономному вождению Wayve уже использует WFM в своих автомобилях, включая тест, в ходе которого автомобиль перемещался по частям Лас-Вегаса без предварительной подготовки в городе, согласно материалам, которыми поделился в пятницу генеральный директор компании Алекс Кендалл.
WFM является частью более широкого сектора DePIN, который объединяет технологию блокчейна с физической инфраструктурой, принадлежащей сообществу, для создания децентрализованных сетей, где участники могут вносить ресурсы, такие как вычислительная мощность, в обмен на криптовалюту.
Конечная цель модели беспилотной камеры WFM — безопасно и ответственно «продвигать интеллектуальную мобильность» и появление беспилотных транспортных средств, сказал Марк Вреко, генеральный директор подразделения Valeo Brain Division.
Алиреза Годс, соучредитель и генеральный директор Natix, рассматривает WFM как возможность для поколений, аналогичную росту моделей больших языков (LLM) с 2017 по 2020 год.
«Команды, которые создадут первые масштабируемые модели мира, определят основу следующей волны ИИ: физический ИИ».
В отличие от нынешних моделей искусственного интеллекта, ориентированных только на восприятие, модель мира с несколькими камерами стремится создать возможности прогнозирования для ускорения массового внедрения беспилотных транспортных средств.
В Natix заявили, что децентрализация и открытый исходный код WFM может позволить обучать и тестировать физические системы искусственного интеллекта в более широком диапазоне реальных условий перед их развертыванием. «Прозрачные структуры позволяют экосистеме развиваться быстрее», — заявил представитель компании, добавив, что тщательное тестирование имеет решающее значение для безопасности.
Конкурентная среда и масштаб ставки Valeo–Natix
Одним из главных конкурентов Valeo и Natix является Alpamayo, семейство моделей с открытым исходным кодом, разработанное гигантом по производству микросхем Nvidia. Решение использует данные камеры и датчиков для принятия решений посредством автономии, основанной на рассуждениях.
Natix была основана в 2020 году и управляет децентрализованной сетью передачи данных с несколькими камерами, которая, по данным отраслевой исследовательской компании Messari, включает в себя сотни тысяч участников и сотни миллионов километров записанных данных о вождении.
