Великобритания потратит 130 миллионов долларов на чипы ИИ на фоне борьбы за скупку вычислительных мощностей

Премьер-министр Великобритании Риши Сунак собирается потратить 130 миллионов долларов (100 миллионов фунтов стерлингов) на покупку тысяч компьютерных чипов для обеспечения искусственного интеллекта в условиях глобального дефицита и гонки за вычислительной мощностью.

The Telegraph сообщила 20 августа, что Великобритания намерена создать «Исследовательский ресурс ИИ» к середине 2024 года в рамках плана Сунака по превращению страны в технологический центр ИИ.

Сообщается, что правительство закупает чипы у производителей NVIDIA, Intel и AMD, и известно, что орган, финансирующий науку UK Research and Innovation, который возглавляет усилия, находится на поздней стадии заказа 5000 графических процессоров NVIDIA (GPU).

Однако, хотя на проект было выделено 130 миллионов долларов, средств, как сообщается, недостаточно для соответствия амбициям Sunak по созданию центра искусственного интеллекта, а это означает, что правительственные чиновники могут потребовать увеличения финансирования на предстоящем ноябрьском саммите по безопасности искусственного интеллекта.

Это следует за недавним отчетом, в котором говорится, что многие компании изо всех сил пытаются развернуть ИИ из-за доступных ресурсов и технических препятствий.

В марте независимый обзор вычислительных возможностей ИИ в стране показал, что инвестиции в космос «серьезно отстают» от международных коллег в Соединенных Штатах и ​​Европейском союзе.

В то время исследователям было доступно менее 1000 чипов NVIDIA для обучения моделей ИИ — комиссия рекомендовала Великобритании предоставить не менее 3000 высококачественных чипов для удовлетворения неотложных потребностей.

По теме: противостояние США и Китая в области технологий искусственного интеллекта показывает признаки распространения на другие страны

16 августа отчет S&P Global о глобальных тенденциях в области ИИ показал, что многие фирмы сообщили, что они не готовы поддерживать ИИ из-за нехватки вычислительной мощности, а также проблем с управлением данными и проблем с безопасностью.

https://twitter.com/WekaIO/status/1691802710855581957?ref_src=twsrc%5Etfw

Хотя для ИИ еще рано говорить, старший аналитик S&P Ник Пейшенс (Nick Patience) сказал, что решающим фактором для того, кто будет лидировать в этой области, будет решаться тем, кто сможет поддерживать рабочие нагрузки ИИ.

AI Eye: Apple разрабатывает карманный ИИ, фальшивую музыкальную сделку, гипнотизирует GPT-4