Инкубатор Кремниевой долины Y Combinator считает стейблкоины, метавселенную и технологии искусственного интеллекта одними из наиболее перспективных секторов для инноваций.
В своем ежегодном отчете «Запросы на стартапы», опубликованном 15 февраля, компания Y Combinator заявила, что стейблкоины имеют «огромный» потенциал в качестве экономически эффективного варианта трансграничных платежей, а также видит перспективы в дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) технология, применяемая не только в играх. Между тем, ИИ может настроить корпоративное программное обеспечение и упростить «бэк-офисные процессы».
В разделе, посвященном стейблкоинам, партнер группы Y Combinator Брэд Флора сказал, что стейблкоины, похоже, «станут важной частью будущего денег», и сравнил эту индустрию с индустрией цифровой музыки в начале 2000-х годов.
«Все это немного похоже на переход цифровой музыки из сферы незаконного обмена файлами в начале 2000-х годов в норму, когда на рынок вышли такие игроки, как Apple».
«Важно, что всех этих крупных игроков в конечном итоге обогнал Spotify, стартап, основанный в тот же переходный момент», — объяснила Флора.
«Эта полезность настолько проста, что кажется неизбежным, что традиционные финансы последуют этому примеру».
The world is full of founders with expertise that could be tapped into something new and great.
Our hope is that our Request for Startups (RFS) inspires some of those people to do so — or if they’re already building, to apply to YC. https://t.co/sj7w8S3jCv pic.twitter.com/wYwrvp4qMG
— Y Combinator (@ycombinator) February 14, 2024
Объем рынка стейблкоинов в настоящее время составляет 140 миллионов долларов, но «возможности кажутся гораздо более огромными», добавила Флора, отметив, что только семь миллионов человек совершали транзакции со стейблкоинами, в то время как более 500 миллионов человек живут в странах с уровнем инфляции выше 30%.
По данным компании, Y Combinator на данный момент профинансировал 81 криптовалютный и Web3-стартап, включая Coinbase, OpenSea, TRM Labs и Quantstamp.
Между тем, достижения в области дополненной и виртуальной реальности продолжают развиваться, и компания надеется увидеть стартапы, создающие программное обеспечение для этих устройств, выходящее за рамки игр, сказала Диана Ху, еще один партнер группы компании..
«Есть так много проблем, которые еще предстоит решить, выявляя лучшие варианты использования, лучшие практики UX/UI и многое другое — мы рады работать с основателями, которые находятся на переднем крае этой технологии», — сказал Ху.
Y Combinator dropped their "Request for Startups" post
If you want to get into YC, just work on these pic.twitter.com/s2UJ5VGkMv
— George from prodmgmt.world (@nurijanian) February 16, 2024
Недавние выпуски Apple Vision Pro и Meta Quest 3 показывают, что прогресс движется в правильном направлении, добавила она:
«Пользовательский опыт становится лучше, мощность рендеринга увеличивается, а отслеживание рук и глаз значительно улучшилось, но еще есть над чем работать».
Однако она признала, что проблемы UX/UI остаются препятствием для массового внедрения.
Связанный: Япония открывает инвестиции в Web3 для местных венчурных капиталистов
Между тем, корпоративное программное обеспечение, созданное с помощью искусственного интеллекта, большие языковые модели (LLM) и «объяснимый искусственный интеллект» также были включены в запрошенный Y Combinator список приоритетов для стартапов.
Вместо того, чтобы иметь универсальное корпоративное программное обеспечение, один из управляющих директоров Y Combinator Хардж Таггар говорит, что искусственный интеллект может помочь предприятиям создать свои собственные системы управления взаимоотношениями с клиентами, человеческими ресурсами и планирования.
«Продукт, основанный на этой предпосылке, будет очень разрушительным для крупных игроков, потому что теперь они не смогут победить, просто скопировав вас и добавив еще одну функцию в свое раздутое программное обеспечение».
Кроме того, программы LLM могут помочь во многих «бэк-офисных процессах», которые исторически выполнялись вручную «огромными командами людей». Среди этих задач — оценка заявок, подача документов, мониторинг транзакций и проведение проверок соответствия.
Объяснимый ИИ, с другой стороны, стремится объяснить решения, созданные на основе алгоритмов модели машинного обучения. Это может предоставить информацию о судьбе кредитного рейтинга или даже медицинского диагноза.
Однако поверить в то, что модель искусственного интеллекта свободна от предвзятости, окажется непростой задачей для новаторов, говорят Ху и Николя Дессень, еще один партнер группы в фирме.
