Amazon отдает приоритет использованию искусственного интеллекта (ИИ) для повышения скорости доставки. Это в основном за счет сокращения расстояния между продуктами и их клиентами.
Выступая перед CNBC 15 мая, Стефано Перего, вице-президент Amazon по обслуживанию клиентов и глобальным операционным услугам в Северной Америке и Европе, сказал, что искусственный интеллект играет роль в различных аспектах деятельности Amazon. Это включает в себя использование ИИ для транспорта, такого как картографирование и планирование маршрута, а также учет таких факторов, как погодные условия. Кроме того, искусственный интеллект помогает покупателям находить нужные товары при поиске на Amazon.
В настоящее время Amazon отдает приоритет ИИ для оптимизации своих запасов. Стефано Перего подчеркнул важность размещения запасов как решающей области для снижения стоимости предоставления услуг:
«Представьте, насколько сложна проблема принятия решения о том, где разместить эту единицу запасов. И разместить его таким образом, чтобы сократить расстояние до клиентов и увеличить скорость доставки».
Amazon уделяет первостепенное внимание своей инициативе «регионализации», которая направлена на доставку товаров клиентам с ближайших складов, а не из отдаленных мест. Однако для достижения этой цели требуются передовые технологии, которые могут анализировать данные и закономерности, чтобы прогнозировать спрос на продукцию и определять оптимальное размещение запасов.
Связанный: новый кошелек использует аппаратные модули безопасности Amazon для устранения начальных слов
ИИ играет решающую роль в достижении этой цели. Стратегически размещая продукты ближе к покупателям, Amazon может упростить доставку в тот же или на следующий день, аналогично своей подписке Prime. По данным Perego, усилия компании в этом отношении увенчались успехом: более 74% заказов клиентов в Соединенных Штатах выполнялись из близлежащих распределительных центров.
13 апреля Amazon объявила о выпуске Bedrock, модели искусственного интеллекта, которая позволит пользователям Amazon Web Services создавать генеративный ИИ на основе базовых моделей.
