Недавно запущенная децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN) io.net будет оснащена аппаратным обеспечением на кремниевых чипах Apple для предоставления услуг искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML).
Io.net разработала децентрализованную сеть на базе Solana, которая получает вычислительную мощность графических процессоров (GPU) из географически разбросанных центров обработки данных, майнеров криптовалюты и поставщиков децентрализованных хранилищ для поддержки вычислений ML и AI.
Компания объявила о запуске своей бета-платформы во время конференции Solana Breakpoint в Амстердаме в ноябре 2023 года, которая совпала с новым партнерством с Render Network.
Io.net утверждает, что последнее обновление делает платформу первым облачным сервисом, поддерживающим кластеризацию кремниевых чипов Apple для приложений машинного обучения. Инженеры могут кластеризовать чипы Apple для вычислений машинного обучения и искусственного интеллекта из любой точки мира.
По теме: «107 000 графических процессоров в списке ожидания» — запуск бета-версии Io.net привлекает центры обработки данных и кластеры графических процессоров
Как ранее подробно исследовал Cointelegraph, io.net предоставляет недорогие вычислительные ресурсы графического процессора для сценариев использования искусственного интеллекта и машинного обучения. Платформа использует блокчейн Solana для облегчения платежей поставщикам вычислений на графических процессорах и центральных процессорах.
По словам Тори Грин, главного операционного директора io.net, инфраструктура Соланы уникально подходит для масштаба транзакций и выводов, которые будет способствовать io.net. Инфраструктура распределяет вычислительную мощность графического процессора в кластерах, что включает в себя тысячи логических выводов и связанных с ними микротранзакций для использования оборудования.
Обновление позволяет пользователям io.net обеспечивать вычислительную мощность ряда чипов Apple Silicon. В этот широкий ассортимент входят M1, M1 Max, M1 Pro, M1 Ultra;М2, М2 Макс, М2 Про, М2 Ультра;и модели M3, M3 Max и M3 Pro.
Io.net отмечает, что 128-мегабайтная архитектура памяти чипов Apple M3 превосходит возможности флагманских 80-гигабайтных видеокарт Nvidia A100. Io.net также отмечает, что чипы Apple M3 оснащены усовершенствованным нейронным движком, который на 60% быстрее, чем чипы серии M1.
Связанный: Облачное приложение использует Solana, чтобы вдохнуть жизнь в старые устройства
Благодаря унифицированной архитектуре памяти чипы также подходят для вывода моделей, пропускания данных в реальном времени через модель искусственного интеллекта для прогнозирования или решения задач. Основатель Io.net Ахмад Шадид заявил, что добавление поддержки чипов Apple может помочь оборудованию удовлетворить растущий спрос на вычислительные ресурсы AI и ML:
«Это огромный шаг вперед в демократизации доступа к мощным вычислительным ресурсам, который открывает путь миллионам пользователей Apple к получению вознаграждений за вклад в революцию искусственного интеллекта».
Добавление аппаратной поддержки Apple позволяет миллионам пользователей продуктов Apple предоставлять запасные чипы и вычислительные ресурсы для сценариев использования искусственного интеллекта и машинного обучения.
