Группа исследователей из Массачусетского технологического института и IBM недавно опубликовала исследование, которое может помочь развеять некоторые опасения, связанные с возможным захватом рабочих мест искусственным интеллектом (ИИ).
Эксперты уже давно предполагают, что ИИ может (и, скорее всего, заменит) людей в рабочей силе. По оценкам одного недавнего исследования, около половины всех работ, выполняемых в настоящее время людьми, могут быть автоматизированы.
Но новое исследование лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson показывает, что такая автоматизация может стоить дорого, и работодатели могут не захотеть платить.
Announcing our new paper that goes beyond "AI Exposure" to consider which tasks would be economically attractive to automate. We find that firms would only want to use AI for one-quarter of tasks that could be automated https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide
— Neil Thompson (@ProfNeilT) January 22, 2024
Согласно рабочему документу команды, озаглавленному «Помимо воздействия ИИ: какие задачи экономически эффективно автоматизировать с помощью компьютерного зрения?», автоматизировать большую часть должностей, ранее определенных в других исследованиях как кандидатов на использование ИИ, будет экономически неэффективно. в нынешней экономике.
«Предыдущая литература по «Воздействию ИИ» не может предсказать такие темпы автоматизации, поскольку она пытается измерить общий потенциал воздействия ИИ на определенную область, а не техническую осуществимость и экономическую привлекательность создания таких систем».
Экономическая целесообразность
Одним из основных препятствий на пути внедрения, выявленных в исследовании, является высокая стоимость обучения и внедрения. Хотя такие системы, как ChatGPT, можно настроить для конкретных целей, их общий характер делает их далеко не идеальными для многих приложений.
Это означает, что многим работодателям придется либо развернуть собственную систему искусственного интеллекта, либо доверить свои собственные данные и внутренние процессы поставщику. По мнению исследователей, затраты в любом случае часто превышают статус-кво.
По теме: Соучредитель DeepMind говорит, что к 2029 году искусственный интеллект сможет изобретать, продавать и управлять бизнесом
«При сегодняшних ценах, — пишут исследователи, — только 23% заработной платы работников, выплачиваемых за задачи машинного зрения, было бы привлекательно автоматизировать».
Перспективы автоматизации
Однако исследователи подчеркивают, что это не обязательно означает, что работникам-людям не о чем беспокоиться. Тон статьи указывает на то, что переход от рабочей силы, возглавляемой людьми, к рабочей силе, наполненной искусственным интеллектом, не произойдет в одночасье. Но это, вероятно, произойдет.
В настоящее время переход к автоматизации происходит постепенно. Многие предприятия все еще находятся на исследовательской и экспериментальной стадиях внедрения ИИ. Но быстрое развитие затруднило прогнозирование того, какие рабочие места будут заменены ИИ, а какие могут или должны быть заменены, поскольку как краткосрочные, так и долгосрочные экономические факторы играют большую роль в процессе принятия решений.
В конечном счете, как говорят исследователи, «принятие правильных политических и бизнес-решений зависит от понимания того, насколько быстро произойдет автоматизация задач ИИ».
