Згідно з недавнім дослідженням MIT -дослідників.
У дослідженні дослідників з медіа -лабораторії Массачусетського інституту технологій 54 учасники виконали завдання з написання есе протягом трьох сеансів, використовуючи один із трьох призначених методів та інструментів: чатгпт, пошукові системи та лише їхні мізки.
На четвертому сеансі дослідники попросили групу Chatgpt не використовувати жодних інструментів, а учасникам групи, що стосуються лише мозку, було запропоновано використовувати LLM.
Результати були вражаючими, оскільки вони виявили поганий відкликання пам’яті серед користувачів AI, причому понад 83% користувачів Chatgpt не змогли цитувати нариси, які вони написали на хвилині раніше.
Жахливе пізнавальне банкрутство
Співзасновник технологічного агентства з продажу Coldiq, Алекс Вакка, описав результати як “жахливі”, додавши, що AI не робить нас більш продуктивними, “це робить нас когнітивно банкрутними”.
“Ви щось пишете, натискаєте на збереження, і ваш мозок вже забув це, тому що Чатгпт зробив це думкою”.
Дослідники заявили, що зв’язок мозку “систематично масштабується” з кількістю зовнішньої підтримки.
“Група, що займається мозком, демонструвала найсильніші, найширші мережі, група пошукових систем виявила проміжну взаємодію, а допомога LLM викликала найслабший загальний зв’язок”, – сказали вони.
Накопичення “когнітивного боргу”
Дослідники використовували електроенцефалографію (ЕЕГ) для запису мозкової діяльності з метою оцінки когнітивної залучення учасників та когнітивного навантаження під час завдань.
Пов’язано: Фірма AI AI Elon Musk XAI стикається з позовом щодо забруднення повітря в центрі обробки даних
Вони виявили, що накопичення “когнітивного боргу” може виникнути через неодноразову опору на зовнішні системи, такі як LLM, які замінюють когнітивні процеси, необхідні для незалежного мислення.
“Когнітивний борг захищає психічні зусилля в короткостроковій перспективі, але призводить до довгострокових витрат, таких як зменшення критичного дослідження, підвищення вразливості до маніпуляції, зниження творчості”.
Вплив на здатність до навчання
Документ, який ще не повинен бути рецензований, говорить про те, що використання AI LLM може насправді завдати шкоди навчанню, особливо для молодших користувачів.
“У цьому дослідженні ми демонструємо нагальну справу про ймовірне зниження навичок навчання на основі результатів нашого дослідження”, – підсумували дослідники.
Дослідники заявили, що “поздовжні дослідження” потрібні, щоб зрозуміти довгостроковий вплив чатів AI на людський мозок, “до того, як LLMS визнається чистим позитивним для людей”.
Коли Cointelegraph попросив Чатгпта про свої думки щодо дослідження, Чатбот відповів: “Це дослідження не говорить про те, що чатгпт по суті шкідливий – скоріше, він застерігає від надмірної залежності без роздумів чи зусиль”.
