Постачальник автомобільних технологій Valeo та Natix Network, постачальник децентралізованої мережі фізичної інфраструктури (DePIN), що базується на Solana, об’єдналися для створення багатокамерної моделі штучного інтелекту (AI) з відкритим кодом, спрямованої на вдосконалення систем автономного водіння.
Дві компанії заявили в четвер, що вони створюють те, що вони називають World Foundation Model (WFM), яка, за їхніми словами, зможе вивчати та передбачати рух у реальному світі, адаптуючись до дорожніх ситуацій.
Згідно з оголошенням, поширеним Cointelegraph, ця модель із кількома камерами має на меті розширити межі моделей штучного інтелекту від розуміння тексту до сценаріїв реального світу у фізичному середовищі. Він також спрямований на розвиток досліджень автономного водіння.
Valeo і Natix пообіцяли відкрито оприлюднити свої моделі, набори даних і навчальні інструменти, щоб дозволити розробникам точно налаштувати ці можливості. Очікується, що перша версія моделі WFM буде готова протягом наступних кількох місяців, повідомив Cointelegraph представник Natix.
WFM прискорить появу безпілотних автомобілів
Згідно з матеріалами, оприлюдненими генеральним директором компанії Алексом Кендалом у п’ятницю, стартап з автономного водіння Wayve вже використовує WFM у своїх транспортних засобах, включаючи тест, під час якого автомобіль переміщався по частинах Лас-Вегаса без попереднього навчання в місті.
WFM є частиною ширшого сектора DePIN, який поєднує технологію блокчейну з фізичною інфраструктурою, що належить спільноті, для створення децентралізованих мереж, де учасники можуть вносити ресурси, такі як обчислювальна потужність, в обмін на криптовалюту.
«Кінцева мета моделі безпілотної камери WFM полягає в безпечному та відповідальному «просуванні інтелекту мобільності» та появі автономних транспортних засобів», — сказав Марк Вреко, генеральний директор підрозділу Valeo Brain.
Аліреза Годс, співзасновник і генеральний директор Natix, розглядає WFM як можливість для покоління, подібну до розвитку великих мовних моделей (LLM) з 2017 по 2020 рік.
«Команди, які будують перші масштабовані моделі світу, визначать основу наступної хвилі ШІ: фізичного ШІ».
На відміну від сучасних моделей штучного інтелекту, що базуються лише на сприйнятті, модель світу з кількома камерами прагне створити можливості прогнозування, щоб прискорити масове розгортання безпілотних автомобілів.
Natix каже, що децентралізація та відкритий код WFM може дозволити фізичним системам штучного інтелекту навчатися та тестуватися в широкому діапазоні реальних умов перед розгортанням. «Прозорі рамки дозволяють екосистемі рухатися швидше», — сказав представник компанії, додавши, що широке тестування має вирішальне значення для безпеки.
Конкурентний ландшафт і масштаб ставки Valeo–Natix
Одним із головних конкурентів Valeo та Natix є Alpamayo, сімейство моделей з відкритим вихідним кодом, запущене гігантом виробництва мікросхем Nvidia. Рішення використовує дані камери та датчиків для прийняття рішень через автономність на основі аргументації.
Компанія Natix була заснована в 2020 році та керує децентралізованою мережею даних із кількома камерами, яка, за даними дослідницької компанії Messari, включає сотні тисяч учасників і сотні мільйонів кілометрів записаних даних про водіння.
