Наступною великою подією в технологічній індустрії, здається, є споживча робототехніка, і це може мати величезні наслідки як для Мейн-стріт, так і для Уолл-стріт.
Аналіз десяти провідних технологічних компаній світу за ринковою капіталізацією, їхні показники за 2024 рік на сьогоднішній день і те, що ми змогли отримати про їхні поточні бюджети, показує, що великі технологічні компанії готові вийти за межі чат-ботів.
Роботи, яких ми хочемо
Зараз у світі незліченна кількість роботів. Вони використовуються для виготовлення автомобілів, шиття одягу та навіть обробки ядерних матеріалів. Але ці спеціалізовані машини створені спеціально для виконання конкретних завдань і, як правило, недоступні або навіть не корисні звичайній людині.
Але протягом останнього десятиліття споживачі отримували постійний потік відеороликів, на яких зображені роботи, які танцюють, виконують сальто назад і виконують такі повсякденні завдання, як домашні справи та приготування їжі.
Споживачі давно чекали на появу справжнього «Робота Розі» (розважливої машинної економки, яка знялася в американському мультсеріалі 1960-х років «Джетсони»). Натомість ми отримали розмовні колонки, дорогі іграшки та чат-боти. Але все може змінитися.
Основа великих технологій
Технологічна галузь взаємопов’язана безліччю способів. Наприклад, хмарні служби Microsoft живлять агентів OpenAI, які навчаються на апаратному забезпеченні Nvidia, виготовленому в партнерстві з TSMC. Незалежно від того, в якому напрямку ви дивитеся, велика технологія — це приплив, що піднімається або опускається, і впливає на всі судна в її водах.
Зараз кожна з 10 найдорожчих технологічних компаній на планеті за ринковою капіталізацією інвестує в технології робототехніки та розвиває їх. Можливо, цей поворот почався в 2014 році, коли поширення генеративних змагальних мереж (GAN) поклало початок індустрії генеративного ШІ.
Nvidia була однією з перших компаній, яка скористалася цим раннім інструментом. До 2014 року вона була відома як одна з провідних компаній у ніші ринку графічних процесорів (GPU). Потім компанії почали використовувати ці графічні процесори для навчання моделей ШІ.
Як показує наведена вище діаграма, у 2014 році її акції підскочили на борт ракети, що стабільно підняло компанію з приблизно 4,67 доларів за акцію до понад 129 доларів лише за десять років.
Тепер, станом на 24 серпня, коли залишилося менше тижня до звіту про прибутки компанії за другий квартал, інвестори та аналітики перебувають поза собою від очікувань і оптимізму. Як нещодавно повідомляв Cointelegraph, принаймні один інсайдер закликає збільшити ринкову капіталізацію компанії з 3,182 трильйона доларів до 10 трильйонів доларів лише за п’ять років.
Nvidia попереду
Хоча сектор генеративного штучного інтелекту також почав розвиватися за останні кілька років, аналітики стурбовані тим, що самі по собі чат-боти не зможуть підтримувати безперешкодне зростання, яке спостерігають такі компанії, як Microsoft і OpenAI.
Відповідь Nvidia на питання, що буде далі, проста: робототехніка. Нещодавно компанія оприлюднила низку оновлень своєї робототехнічної платформи, і за наступні 24 години її акції зросли на 11%.
Споживачі не тільки в захваті від перспективи нарешті побачити корисних роботів у світі, але й такі компанії, як Tesla та Apple, уже оголосили про свій намір вивести продукти на ринок протягом наступних кількох років.
Є ще багато проблем, які інженерам доведеться подолати, перш ніж у наших будинках з’являться машини розміром з людину, але основи для автономних споживчих роботів уже закладено. Важливе питання: через який час люди зможуть купувати власних роботів-господарок?
Важливе питання: через який час люди зможуть купувати власних роботів-господарок?Це може статися протягом декількох років, якщо ми подивимося на поточну тенденцію ШІ.
Можливо, ми живемо в епоху робототехніки GPT-1. Легко забути, що лише шість років тому, у 2018 році, OpenAI розробив свою першу версію того, що згодом стане ChatGPT. Він був не дуже корисним, і навіть його наступник, GPT-2, залишався незграбним і видавав тарабарщину так само часто, як і корисний текст.
Проте, коли ChatGPT було запущено в листопаді 2022 року, OpenAI вдалося продемонструвати корисність технології як для компаній, так і для споживачів. За минулі два роки вся індустрія генеративного штучного інтелекту прогресувала семимильними кроками.
Багато аналітиків продовжують наголошувати на тому, що чат-боти не знайшли свого вбивчого додатка і що звичайні споживачі не стрибнули до нього, але в топ-10 технологічних компаній немає жодної компанії, яка б не вкладала більше грошей у штучний інтелект.2024 року, ніж у 2023 році.
Виходячи з поточних галузевих тенденцій, позиції Nvidia на ринку та стану апаратного забезпечення робототехніки та програмного забезпечення штучного інтелекту, схоже, що великі технології прямують до вибухового повороту до роботів.
Буде цікаво побачити, чи Nvidia згадає про свою робототехнічну платформу під час звіту про прибутки 28 вересня, і чи решта топ-10 великих технологій наслідують її приклад протягом 3-го та 4-го кварталів 2024 року.
За темою: Китай розширить програму мозкових чіпів після того, як навчить мавпу керувати роботом
