Згідно з прес-релізом, 3 серпня Alibaba Group, китайський гігант технологій та електронної комерції, оголосив про випуск двох моделей штучного інтелекту (ШІ) з відкритим вихідним кодом від свого відділу хмарних обчислень.
Його дві великі мовні моделі (LLM) називаються Qwen-7B і Qwen-7B-Chat, кожна з яких має 7 мільярдів параметрів. У Alibaba заявили, що ці дві моделі є невеликими версіями Tongyi Qiawen, які компанія випустила в квітні.
Ці нові моделі спрямовані на те, щоб допомогти запровадити ШІ в діяльності малого та середнього бізнесу.
У компанії заявили, що Qwen-7B і Qwen-7B-Chat мають різні можливості, які будуть привабливі для підприємств, наприклад можливість «кодувати, моделювати ваги, а документація буде вільно доступна для науковців, дослідників і комерційних установ у всьому світі».
Останні LLM від Alibaba також є першими, випущеними китайською технологічною компанією з відкритим кодом. Однак у ньому сказано, що компаніям із понад 100 мільйонами активних користувачів щомісяця потрібна буде ліцензія.
1 серпня компанія також оголосила про оновлення у формі векторного двигуна для своєї служби сховища даних AnalyticDB, що дозволить її корпоративним клієнтам швидко створювати власні генеративні програми ШІ.
За темою: розробник чіпів штучного інтелекту отримав 100 мільйонів доларів від Samsung і Hyundai
Ця розробка сталася після того, як Meta випустила LLM з відкритим вихідним кодом під назвою Llama 2, який вона випустила спільно з Microsoft 16 липня.
Meta каже, що їх Llama 2 навчався з використанням на 40% більше загальнодоступних даних і здатний обробляти вдвічі більше контексту, ніж його попередник. Він також має відкритий код, і найбільша версія Llama 2 містить 70 мільярдів параметрів.
Подібно до останньої версії Alibaba, вона також вимагає ліцензії від корпоративних користувачів із понад 700 мільйонами користувачів.
26 липня Alibaba оголосила про те, що вона назвала «першим рішенням для навчання та розгортання для всієї серії Llama2 у Китаї» після того, як вона розгорнула рішення Llama 2 для бізнесу, щоб розробити програмне забезпечення та інструменти на основі ШІ.
