OpenAI исследует ИИ-агенты, обнаруживающие недостатки смарт-контрактов

Новости

OpenAI запустила новый тест, который оценивает, насколько хорошо различные модели ИИ обнаруживают, исправляют и даже используют уязвимости безопасности, обнаруженные в смарт-контрактах криптовалют.

В среду OpenAI выпустила документ «EVMbench: Оценка агентов ИИ по безопасности смарт-контрактов» в сотрудничестве с инвестиционной компанией по криптовалютам Paradigm и фирмой по безопасности криптовалют OtterSec, чтобы оценить, насколько агенты ИИ теоретически могут использовать 120 уязвимостей смарт-контрактов.

Claude Opus 4.6 от Anthropic занял первое место со средней «наградой за обнаружение» в размере 37 824 долларов США, за ним следуют OC-GPT-5.2 от OpenAI и Gemini 3 Pro от Google с 31 623 и 25 112 долларов США соответственно.

Обнаруживайте награды, полученные агентами ИИ. Источник: ОпенАИ

В то время как агенты ИИ становятся все более эффективными при выполнении основных задач, OpenAI заявляет, что становится все более важным оценивать их производительность в «экономически значимых средах».

«Смарт-контракты защищают активы на миллиарды долларов, а агенты ИИ, вероятно, окажут преобразующую роль как для злоумышленников, так и для защитников».

«Мы ожидаем, что выплаты агентских стейблкоинов будут расти и помогут закрепить их в области растущей практической важности», — добавил OpenAI.

Генеральный директор Circle Джереми Аллер предсказал 22 января, что миллиарды агентов ИИ будут совершать транзакции со стейблкоинами для повседневных платежей от имени пользователей в течение пяти лет, в то время как бывший руководитель Binance Чанпэн «CZ» Чжао также недавно сообщил, что криптовалюта в конечном итоге станет «родной валютой для агентов ИИ».

Необходимость протестировать работу агентного искусственного интеллекта при обнаружении уязвимостей безопасности возникла в связи с тем, что в 2025 году злоумышленники украли криптовалютные фонды на сумму 3,4 миллиарда долларов, что незначительно больше, чем в 2024 году.

EVMbench использовал 120 курируемых уязвимостей из 40 аудитов смарт-контрактов, причем большинство из них были получены в результате конкурсов аудита с открытым исходным кодом. OpenAI заявила, что надеется, что этот тест поможет отслеживать прогресс ИИ в обнаружении и устранении уязвимостей смарт-контрактов в больших масштабах.

Смарт-контракты создавались не для людей: Dragonfly

В сообщении X в среду управляющий партнер Dragonfly Хасиб Куреши заявил, что обещание криптовалюты заменить права собственности и юридические контракты так и не материализовалось не потому, что технология потерпела неудачу, а потому, что она никогда не была рассчитана на человеческую интуицию.

Куреши сказал, что подписывать крупные транзакции по-прежнему «ужасно», особенно в условиях постоянного присутствия опустошающих кошельков и других угроз, тогда как банковские переводы редко вызывают такой же страх.

Вместо этого Куреши полагает, что будущему криптовалютных транзакций будут способствовать самоуправляемые кошельки с использованием искусственного интеллекта, которые будут заботиться об этих угрозах и управлять сложными операциями от имени пользователей:

“Технология часто становится на свое место, как только наконец появляется ее дополнение. GPS пришлось ждать смартфона, TCP/IP пришлось ждать браузера. Что касается криптовалюты, мы могли бы просто найти ее в агентах искусственного интеллекта”.

Термины в новости

Смарт-контракт
Программа в блокчейне, которая автоматически выполняет заданные условия: переводит средства, выпускает токены, выдаёт займы. Её код нельзя тайно изменить.
Стейблкоин (stablecoin)
Криптовалюта, цена которой привязана к доллару или другому стабильному активу. Крупнейшие — USDT и USDC.
Аудит смарт-контракта
Проверка кода контракта независимыми специалистами на уязвимости. Снижает риск взлома, но не гарантирует безопасность.
Транзакция
Операция в блокчейне: перевод монет или вызов смарт-контракта, подписанный ключом отправителя. Становится необратимой после подтверждения в блоке.

Все термины — в словаре криптовалют

Источник

CryptoHamster — криптовалютное медиа на русском и украинском языках, работает с 2018 года. За это время редакция опубликовала более 70 000 материалов о биткоине, альткоинах, DeFi, NFT и регулировании отрасли, сейчас — около 25 новостей в день. Мы отслеживаем курсы более 850 криптовалют, ведём подробные страницы ключевых монет и собственный словарь из почти 200 терминов. Наши справочные гайды объясняют сложное простыми словами: от устройства блокчейна и халвинга до стейкинга, стейблкоинов и защиты кошелька. Каждый гайд опирается на первоисточники и обновляется вместе с рынком.

Нашли неточность? Напишите нам — мы оперативно её исправим.

Оцените автора
CryptoHamster.org
Добавить комментарий